Konferanse 8. september 2026
Konferanseprogram KI i offentlig sektor
Hvordan kan offentlig sektor og næringslivet sammen lykkes med KI – på en bærekraftig, sikker og lønnsom måte? På denne unike konferansen samler vi de skarpeste hodene fra IT-bransjen, offentlig sektor og akademia for å stake ut kursen for fremtidens KI-drevne samfunn.
-
AI-verkstaden – hur Sverige bygger en gemensam AI-förmåga för offentlig sektor
Många organisationer i offentlig sektor ser stor potential i AI men möter liknande hinder: brist på kompetens, juridisk osäkerhet, svårigheter att dela data och höga kostnader för att bygga egen kapacitet.
I Sverige har regeringen därför gett Skatteverket och Försäkringskassan i uppdrag att etablera AI-verkstaden – en gemensam struktur som ska göra det enklare, tryggare och mer kostnadseffektivt för offentlig sektor att använda AI. AI-verkstaden samlar infrastruktur, utvecklings- och testmiljöer, kvalitetssäkrade AI-tjänster samt stöd inom juridik, upphandling och kompetens.
I denna presentation beskriver jag varför behovet av en gemensam AI-kapacitet har vuxit fram, hur AI-verkstaden planeras att byggas och skalas nationellt, samt vilka tekniska, organisatoriska och juridiska utmaningar som behöver lösas för att göra AI praktiskt möjligt i hela offentlig sektor.KongresshallenTue 12:00 pm – 12:20 pm -
Fra hype til målbar verdi: hvordan NFI bygger KI-støttet saksbehandling i tilskuddsforvaltning
Hvordan kan offentlig sektor bruke KI i saksbehandling på en måte som faktisk gir verdi — og samtidig tåler krav til kvalitet, sporbarhet, personvern og styring?
I dette foredraget deler vi erfaringer fra Norsk filminstitutts digitaliseringsprosjekt for tilskuddsforvaltning. Målet er ikke “KI for KIens skyld”, men å redusere behandlingstid, heve kvaliteten i saksbehandlingen, forbedre brukeropplevelsen for søkere og etablere bedre styringsinformasjon. Prosjektet omfatter hele verdikjeden: forbedret søknadsskjema, KI-støtte til saksbehandlere, støtte i arkiv- og økonomiprosesser, dataplattform og dashboard for gevinstoppfølging.
Vi viser hvordan vi har valgt å starte med beslutningsstøtte og prosessforbedring fremfor automatiserte vedtak, hvordan vi jobber sprintbasert med piloter og MVP-er, og hvordan vi håndterer de vanskelige spørsmålene rundt datakvalitet, teknologivalg, lock-in, endringsledelse, personvern, adopsjon og gevinstrealisering.
Deltakerne får med seg:
hvilke problemer som faktisk egner seg for KI-støtte i saksbehandling
hva som må være på plass av data, prosess og styring
hvilke risikoer som dukker opp tidlig
hvordan man kan måle verdi uten å lure seg selv med luftige årsverksestimater
Dette er et foredrag for ledere, fagpersoner og teknologer som vil høre om hva som faktisk skal til for å gjøre KI nyttig og ansvarlig i offentlig sektor.KongresshallenTue 12:20 pm – 12:40 pm -
KI-regulering og tillit
Som den sentrale myndigheten på KI-forordningen i Norge ønsker vi å snakke om betydningen av regulering av KI for å sikre tillit. Vi ser til USA også på deres regulering og peker på hvorfor behovet for regulering (eller liknende) nesten alltid vil presse seg frem. Nærmere innholdet er trolig litt gjenstand for endring. Dette er foreløpig tekst etter prat med Karl-August.
KongresshallenTue 12:40 pm – 1:00 pm -
Hvordan vi i Digitaliseringsetaten gir våre utviklere superkrefter
Bare de siste månedene har KI-verktøy for koding blitt overraskende nyttig, og mange utviklere bruker nå kraftigere verktøy hjemme enn på jobb. Hvordan kan vi dra nytte av disse «superkreftene» i måten vi jobber på?
https://ki.utvikler.oslo.kommune.no/KongresshallenTue 1:15 pm – 1:35 pm -
Møte AI Agentene i Byggesak – utviklet av kommunene selv
70 kommuner har gått fra å lære seg CoPilot og så laget egne agenter i CoPilot Studio for bruke på byggesaker som blir sendt inn til kommunen fra søkere. Kommunene jobber nå med deling og viderutvikling av disse gjennom NKF. I foredraget vil du møte Støy Stein, Innsyns Ivar og et par andre agenter. Molde kommune og Drammen kommune vil dele hvordan de har jobbet med å lære-utvikle agenter og hva de tenker fremover
KongresshallenTue 1:35 pm – 1:55 pm
-
Stavanger – Norges KI-kommune
Stavanger kommune mottok prisen for årets KI-kommune i 2025, og skal kaste lys over hvordan organisasjonen har innrettet seg for å kunne høste gode effekter av arbeidet.
Direktør Clementsen vil i sitt innlegg belyse hvordan Stavanger kommune over tid har jobbet strukturert med data og governance. Stavanger kommune er en datadreven organisasjon og er blant de kommunene som har kommet lengst i Norge innen bruk av datasjø og moderne teknologi.Sal D (100)Tue 12:00 pm – 12:20 pm -
Ferdigfølelse på forskudd: konseptutvikling med hjelp av KI
I dette foredraget deler Husbanken (kunde) og Bouvet erfaringer fra et konkret konseptutviklingsløp i Husbankens eldreboligprogram. Målet var å utforske hvordan et digitalt funksjonsverktøy kunne gjøre det lettere for folk å vurdere egen bosituasjon og ta gode valg før det haster. Husbanken og Bouvet brukte KI (verktøyet Lovable) til å gjøre ideer konkrete og testbare raskt. Arbeidet ga fart i innsiktsarbeidet, men skapte også forventninger om at løsningen nesten var ferdig. Vi viser hva som faktisk ga verdi, hvilke risikoer som oppstod, og hva offentlig sektor bør være oppmerksom på for å bruke KI på en ansvarlig måte.
Hvordan visualisering og raske prototyper laget ved hjelp av KI (Lovable) kan skape fart, entusiasme, bedre diskusjoner og forankring
Hvilke risikoer som oppstår når noe ser mer ferdig ut enn det er
Hvorfor slike løp bør rigges mer produktorientert og tverrfaglig fra startSal D (100)Tue 12:20 pm – 12:40 pm -
Fra tale til tekst: AI i asylintervjuer med sensitive data
UDI utforsker hvordan KI kan brukes til å transkribere asylintervjuer. Dette er første gang UDI bruker taushetsbelagte opplysninger og personopplysninger i et KI-verktøy. Prosjektet fungerer derfor som et viktig referansepunkt for sikker og ansvarlig bruk av KI i offentlig sektor.
Asylintervjuer er et spesialisert domene. Intervjuene gjennomføres vanligvis med saksbehandler, tolk og søker, og foregår ofte på flere språk samtidig. Dette skaper en teknisk kompleksitet som gjør at tradisjonelle standardløsninger ikke er tilstrekkelige. Prosjektet har derfor hatt som mål å forstå om, og hvordan, en skreddersydd KI-basert transkripsjonsløsning kan bidra til mer effektive samtaler og transkripsjoner av høyere kvalitet.
I foredraget deler vi erfaringer fra den praktiske gjennomføringen, og viser hvorfor dette KI-arbeidet i stor grad handler om alt som skjer rundt selve modellen.
Prosjektet har gitt UDI mulighet til å teste det nyeste innen transkripsjonsteknologi. Hver gang nye modeller har blitt lansert, har de blitt evaluert i praksis. Den raske utviklingstakten har skapt et behov for smidig arbeidsform der teamet kontinuerlig må omstille seg og ta i bruk modeller som gir et tydelig kvalitetsløft.
Veien videre handler om å koble tale til tekst inn i større arbeidsprosesser i UDI. Målet er et helhetlig støttesystem der saksbehandlere kan få transkripsjon, oversettelse og rapportstøtte samlet i én løsning – med kvalitet, sikkerhet og effektivitet som styrende prinsipper.
Foredragsholdere: Berit Gravdal, seniorrådgiver i UDI og Sebastian Hegreberg, IT-konsulent i Twoday.Sal D (100)Tue 12:40 pm – 1:00 pm -
Hvordan Vy tar i bruk KI på en måte som gir fart, kontroll og verdi
I dette innlegget deler Vy sine erfaringer med å bygge en helhetlig styringsmodell for KI som gjør det mulig å ta teknologien i bruk på en trygg og effektiv måte. Du får innsikt i hvordan vi har jobbet med alt fra retningslinjer og KI-register til tolkning av KI-forordningen. Vi deler erfaringer med hvordan vi jobber for å sikre at KI faktisk tas i bruk, blant annet gjennom endringsledelse, kompetansebygging og tydelige rammer.
Sal D (100)Tue 1:15 pm – 1:35 pm -
Nå kan du snakke til data om alle kommunale bygg i Norge
NKF fra 2022 samlet inn data om alle kommunale bygg fra FDV-systemene, SSB-kostra og Matrikkelen. Data er satt sammen i kart-visninger og gjort tilgjengelige i www.politikerdashbord.no. Dashbordet samler inn store datamengder og har en rekke ulike scenario for hva vi vet om byggene våre, bør være grunnlag for beslutninger. I mai 2026 lanserer NKF en KI agent hvor du kan snakke med data. I denne sesjonen kan du komme og lære og hvordan vi jobber.
Sal D (100)Tue 1:35 pm – 1:55 pm
-
Ainor – en plattform for agenter i Avinor
Hvordan kan en samfunnskritisk virksomhet ta i bruk generativ KI på en trygg og skalerbar måte? I dette foredraget presenteres hvordan Avinor etablerte en ny KI-plattform med vekt på sikkerhet, styring, sporbarhet og governance, og hvordan dette la grunnlaget for virksomhetsnær og ansvarlig bruk av kunstig intelligens.
Avinor forteller om vurderinger som ble gjort og behovene som gjorde at de bygget en KI-plattform for avanserte brukstilfeller.Møterom 1 (100)Tue 12:00 pm – 12:20 pm -
Fra lovtekst til kode: Måling av digitaliseringsvennlighet i regelverk
I dette foredraget viser jeg hvordan regelverk kan analyseres systematisk for å vurdere hvor godt det egner seg for digitalisering. Jeg har utviklet et Python-basert verktøy som bryter ned lov- og forskriftstekst og vurderer dem langs dimensjoner som struktur, entydighet, datadeling og grad av skjønn. Resultatet er en konkret og sammenlignbar analyse av hvor “digitaliseringsvennlig” regelverket faktisk er.
Jeg demonstrerer hvordan verktøyet fungerer i praksis, hvilke vurderinger som ligger bak, og hva slags innsikt det gir. Målet er å vise hvordan man kan gå fra overordnede ambisjoner om digitalisering til konkrete analyser som kan brukes i regelverksutvikling og prioritering.Møterom 1 (100)Tue 12:20 pm – 12:40 pm -
Gennemsigtig Digital Lovgivning og Pålidelige eGov Chatbots med Hybrid Kunstig Intelligens
Foredraget vil fortælle om løsninger baseret på regelbaseret KI til gennemsigtig og energi-effektiv digitalisering af lovgivning til digital sagsbehandling og selvbetjening i den offentlige sektor udviklet i et tidligere forskningsprojekt og i brug i den danske stat og styrelser, samt om hvordan denne teknologi kan kombineres med sprogmodeller til at bygge pålidelige eGov Chatbots.
Møterom 1 (100)Tue 12:40 pm – 1:00 pm -
KI implementering i vårt sykehus, hva har vi lært
De første KI applikasjoner vi implementert i vår radiologisk avdeling var i 2023, og implementering av flere applikasjoner har pågått siden da. Vi har gjort mye riktig, og vi har bommet på en god del ting. Hvilke råd har vi ifht implementering av KI. Erfaring fra Vestre Viken Helseforetak.
Møterom 1 (100)Tue 1:15 pm – 1:35 pm -
Norske språkmodeller – en løypemelding
Hva er status på utvikling av språkmodeller for norsk og samisk
Møterom 1 (100)Tue 1:35 pm – 1:55 pm
-
diagnostiske modeller og privat – offentlig samarbeid
på Ahus har vi jobbet med diagnostiske modeller i flere år, deler erfaring fra dette arbeidet
Møterom 2 (65)Tue 12:00 pm – 12:20 pm -
Fra strategi til effekt: Slik tar Nesodden i bruk KI i praksis
I innlegget viser vi hvordan vi har gått fra strategi til konkret gjennomføring – og faktisk gevinstuttak.
Nesodden kommune har gjennomført et omfattende kartleggingsarbeid av arbeidsprosesser og brukerreise. Arbeidet synliggjorde et betydelig forbedringspotensial knyttet til brukeropplevelse, effektivitet og kvalitet i oppgaveløsningen. Med dette som utgangspunkt har vi, i samarbeid med Ikomm, gjennomført en målrettet og innovativ anskaffelse for å sikre tilgang til relevante KI-løsninger og kompetanse.
Vi har tatt i bruk tre sentrale tiltak:
– KI-veiledning gjennom autonome intervjuer, som erstatter dagens ressurskrevende skjemaløsning. Dette gir gevinster både for søker og i den interne saksbehandlingsprosessen. Først ut er helseområdet.
– Saksassistent med KI-basert prosessstøtte, gjennom hele saksbehandlingsløpet. Løsningen er tatt i bruk i byggesak og rulles ut til øvrige fagområder. Vi er nå i gang med NAV.
– Effektivisering av dokumentasjon gjennom tale‑til‑notat.
Løsningene gir betydelige effektivitets- og kvalitetsgevinster. Å identifisere og realisere gevinster er en sentral del av arbeidet, og er tett koblet til budsjettprosessen.
Arbeidet er en direkte operasjonalisering av kommunens digitaliseringsstrategi. Gjennom målrettet bruk av teknologi utvikler vi mer tilgjengelige, sammenhengende og brukervennlige tjenester til innbyggere og næringsliv, samtidig som ressursene utnyttes bedre.
Innlegget gir et praksisnært innblikk i hvordan kommuner kan lykkes med KI – fra innsikt og anskaffelse til effekt og styring.Møterom 2 (65)Tue 12:20 pm – 12:40 pm -
Hvordan legge til rette for bruk av KI i offentlig sektor – erfaringer fra et utprøvingsprosjekt
Vi avsluttet vårt utprøvingsprosjekt i samarbeid med Telenor AI Factory før sommeren. Deltakerne har i utprøvingsperioden fått full tilgang til løsningen som i praksis gir tilgang på høykapasitets skalerbar compute og et bredt spekter av ulike LLMer og andre omkringliggende tjenester i et lukket og sikkert miljø. Hvilke erfaringer gjorde vi oss? Hva må til for å sikre effektiv bruk innenfor ansvarlige rammer både etisk og kommersielt.Møterom 2 (65)Tue 12:40 pm – 1:00 pm -
KI varsler og forklarer bedre inneklima i skoler – fra datainformasjon til praktiske tiltak
I mange kommuner finnes det mye informasjon om skolebygg (ventilasjon/SD-anlegg, sensorer osv.), men det er fortsatt vanskelig å gå fra «noe er galt» til «dette gjør vi nå». Lærere og ansatte opplever ubehag i enkelte rom, teknisk drift sitter på målinger, og ledelse/rektor får ofte ikke et tydelig beslutningsgrunnlag.
I DIGG-MIN-SKOLE viser vi hvordan KI kan brukes sammen i en praktisk arbeidsflyt:
1. Varslings-KI (maskinlæring): modeller som kan gi et tidlig varsel per klasserom, f.eks. forventet misnøye, opplevd inneklima, forventet hodepine og forventet trøtthet – basert på kombinasjon av tekniske data og tilbakemeldinger fra elever og ansatte.
2. Forklarings-KI (generativ KI): inneklima-chat som oversetter varslene til forståelig språk og foreslår konkrete tiltak tilpasset rollen (lærer, drift, rektor/ledelse, renhold).
Vi deler hva som har fungert i praksis, hva som var vanskelig, og hvordan vi jobber for å gjøre KI trygt og nyttig til praktisk brukMøterom 2 (65)Tue 1:15 pm – 1:35 pm -
Samspill mellom ansatt(e) og generativ KI – fra forskning til praksis
Det kunnskapsintensive arbeidslivet har frem til nå vært forbehold oss mennesker, men hva skjer med oss når generativ KI i stadig større grad kan både overta og supplere oss i dette arbeidet? Hvordan sikrer vi at innføringen av generativ KI fører til _bedre_ og mer bærekraftige arbeidsplasser, og ikke bare økt produktivitet på bekostning av menneskene? Dette foredraget vil utforske konkrete eksempler på hvordan samspillet mellom menneske og generativ KI utfolder seg, peke på både muligheter og potensielle fallgruver, og diskutere hvordan vi bevisst kan forme en fremtid der KI forsterker – ikke erstatter – vår kompetanse og engasjement på jobb.
Møterom 2 (65)Tue 1:35 pm – 1:55 pm
-
Enklere Tilgang til Informasjon (ETI) – hvordan vi jobber med kvalitet
Foreldre til barn med behov for sammensatte tjenester bruker i snitt 19 timer i uken på administrasjon. 10 av disse timene går med til å lete etter informasjon, kartlegge rettigheter og skrive søknader. Dette er tid de heller burde brukt sammen med barna sine.
Vi i ETI-teamet i Norsk Helsenett har laget en KI-basert løsning kalt Svarveien for å løse dette. Her møter brukerne prateroboten Solvei, som hjelper familier å finne frem i jungelen av informasjon om tjenester og rettigheter. Tjenesten er en RAG-basert løsning med kvalitetskikret tverrsektorielt offentlig innhold og et resultat av tverrsektorielt samarbeid mellom ulike offentlige aktører.
I denne presentasjonen går vi dypere inn på hvordan jobbe med kvalitet i tverrsektorielt KI-prosjekt. Hva er kvalitet? Hvilke utfordringer har vi hatt underveis og hvordan vi har løst dette.Møterom 4 (95)Tue 12:00 pm – 12:20 pm -
Fra svart boks til sporbar vurdering: Hvordan AI kan assistere innsynsbehandlingen
Åpenhetsprinsippet står sentralt i nordisk forvaltning. Samtidig blir forespørslene om innsyn i offentlige dokumenter stadig flere og mer omfattende, og mange virksomheter sliter med å sette av tilstrekkelig kapasitet til å behandle dem. Regelverket er komplekst, kompetansen ofte mangelfull og tidspress kan føre til ulik tolkning av rettsreglene og sprikende forvaltningspraksis. Dette fremstiller en trussel for likebehandling og rettssikkerhet.
Sammen med Skatteverket i Sverige bygger vi nå en AI-assistent som vurderer innsynskrav mot reglene i lovverket. Løsningen er beslutningsstøtteverktøy for offentlig ansatte og bygger på erfaringene fra vår AI-baserte arkivassistent. Kjernen er forklarbarhet: hver vurdering kan spores tilbake til paragraf, praksis og presedens. Dermed kan ansatte etterprøve hver vurdering og beholde kontrollen.
Som arkivering er også innsyn en lovpålagt oppgave som binder enorme ressurser i nordisk forvaltning. Skalerer vi dette, snakker vi om betydelige gevinster, for etatene, for innbyggerne og for demokratiet.Møterom 4 (95)Tue 12:20 pm – 12:40 pm -
Hvordan utvikle og bruke KI uten personvernangst?
Etter deltakelse i Datatilsynets regulatoriske sandkasse for KI i perioden mai–august 2021, har en oppfatning fått fotfeste i Nav: at vi i praksis mangler tilstrekkelig lovhjemmel til å utvikle og ta i bruk KI. I frykt for å trå feil – nok en gang – har ideen om å utnytte den betydelige kunnskapen som finnes i våre databaser lenge blitt lagt til side.
En ny og grundig vurdering av vår rettslige adgang til å utvikle KI, med utgangspunkt i eksisterende regelverk, har imidlertid vist noe annet: Det er mulig å jobbe både ansvarlig og lovlig med KI-innovasjon og personvern – også i offentlig sektor.
I dette foredraget viser vi hvordan våre team arbeider systematisk med personvern og dokumentasjon av etterlevelse i KI-prosjekter, både ved bruk av maskinlæring og store språkmodeller (LLM). Vi håper å inspirere flere offentlige virksomheter til å finne «sin måte» å realisere trygg og fremtidsrettet KI-bruk på. Samtidig ønsker vi å løfte frem noen av dilemmaene vi fortsatt jobber med – og invitere til felles refleksjon om hvordan disse kan håndteres videre.Møterom 4 (95)Tue 12:40 pm – 1:00 pm -
KI-støtte i kvalitetsarbeid og virksomhetsstyring
Asker kommune lanserer 27. mai et nytt intranett og et nytt kvalitetssystem som er bygget tett sammen for å gjøre det enklere å finne riktig informasjon og få støtte i arbeidshverdagen. Vi har integrert kunstig intelligens som en konkret funksjonsdel av løsningene, og vi forventer at dette vil gi stor verdi gjennom raskere svar, bedre veiledning og tryggere håndtering av informasjon.
KI-komponentene vi har bygget inn:
KI-agenter – spørsmål/svar og “vis vei”
Kvalitetssystemet: KI-agent som svarer på prosessinnhold og hjelper ansatte å finne riktig rutine/prosess i kvalitetssystemet.
Intranettet: KI-støtte som gjør det enklere å få svar og finne fram i innholdet på intranettet.
IKT-brukerstøtte: KI-støtte for å finne svar på vanlige problemstillinger på brukerstøttesiden.
KI i avviksmodulen – personvern + brukervennlighet
Bildeanalyse for å avdekke uønskede personopplysninger i vedlegg.
Deteksjon av personopplysninger i tekstfelt – varsling og stopp/korrigering ved behov.
Tale-til-tekst i avvik for ansatte som jobber ute i felt
Trent opp en BERT-modell i kategorisering og klassifisering av avvik i statistikkøyemed
KI i utviklingsarbeidet
Vi har brukt KI aktivt som støtte i utvikling – blant annet til å skrive kode og effektivisere utviklingsprosesser.
Vi legger opp til live demo av det vi har lagetMøterom 4 (95)Tue 1:15 pm – 1:35 pm -
Statens vegvesens reise i bruk av KI-agenter
Statens vegvesen har vært på en generativ KI-reise de siste årene og vil dele et lite innblikk i det å ta i bruk agenter. Vi deler erfaringer rundt hva som har fungert, hva som ikke har fungert, og at man fort kan gå i noen feller.
Møterom 4 (95)Tue 1:35 pm – 1:55 pm
-
Er AI-assistert utvikling verdt det? Og hva skjer når en hel IT‑avdeling tar det i bruk?
Er KI-assistert utvikling egentlig verdt investeringen – og hva skjer når det tas i bruk på tvers av en hel IT-organisasjon? I dette innlegget får du et unikt og ærlig innblikk i hvordan Helsedirektoratet har rullet ut KI bredt i sine utviklingsteam, og hvilke erfaringer de har gjort seg i praksis.
Foredraget går bak hypen og viser hva som faktisk skjer med effektivitet, kvalitet og arbeidsprosesser når KI blir en del av utviklernes hverdag. Du får konkrete eksempler på gevinster, endringer i arbeidsmåter og hvordan KI påvirker gjenbruk og standardisering – men også innsikt i fallgruver, nye risikoer og kompetansebehov som oppstår underveis.
Dette er ikke et rosenrødt bilde, men en praktisk og relevant gjennomgang av hva som fungerer – og hva som ikke gjør det – når KI tas i bruk i offentlig sektor. Innsikten er direkte overførbar for deg som vurderer, er i gang med, eller ønsker å lykkes med KI-assistert utvikling i egen organisasjon.Møterom 5 (65)Tue 12:00 pm – 12:20 pm -
Fra systemportefølje til moderne drift
I dette foredraget viser vi hvordan Kristiansund kommune bygger en ny digital grunnmur der data, hendelser, regler og myndighet kobles sammen i én plattform. Vi går gjennom hvordan Påkobla Assistent er første steg, og hvordan arkitektur, dataprodukter og KI-agenter brukes til å endre saksbehandling, tjenester og beslutningsstøtte i praksis.
Dette handler ikke om teknologi alene, men om å bygge en kommune der AI kan brukes trygt, systematisk og i stor skala.Møterom 5 (65)Tue 12:20 pm – 12:40 pm -
KI -drevet oversettelse i Nav – fra behov til løsning
Vi viser hvordan NAV har bygget en ende-til-ende tjeneste for dokumentforståelse med OCR og LLM-basert oversettelse, og deler konkrete erfaringer fra utprøving på tvers av Azure AI Foundry og Google Vertex AI (Gemini). Foredraget gir praktiske innsikter i hva som faktisk fungerer i offentlig sektor – fra kvalitet og språkvariasjon til sikker produksjonssetting og gevinst i saksbehandling.
Møterom 5 (65)Tue 12:40 pm – 1:00 pm -
Lav kode – Høy effekt
Posten Bring har utviklet et konsernomfattende avvikssystem, FIKS, som en low-code-applikasjon i Oracle Visual Builder. I denne sesjonen viser vi hvordan generativ KI er tatt i bruk gjennom KI-utvidelsen FIKSbot, som hjelper ledere ved å strukturere og kategorisere fritekst fra avviksregistreringer, redusere manuelt arbeid og spare tid i oppfølging og rapportering. Vi presenterer også en KI-basert løsning som saniterer brukerinput før den lagres i offisielle HR-rapporter, slik at irrelevant eller sensitiv informasjon filtreres bort og datakvaliteten forbedres. Sesjonen gir konkrete erfaringer med hvordan små, målrettede KI-utvidelser kan integreres i en produksjonsapplikasjon, og hvordan de kan skape reell verdi i organisasjonens hverdag.
Møterom 5 (65)Tue 1:15 pm – 1:35 pm -
Erfaringer med LLM-suverenitet i praksis i høyere utdanning
I dagens verden er det viktig å unngå at det offentlige Norge blir ensidig avhengig av de største amerikanske KI-tilbyderne. Samtidig er det nødvendig å benytte deres løsninger på en sikker og hensiktsmessig måte i mange tilfeller.
Universitetet i Oslo (UiO) har utviklet gpt.uio.no som en personvernsikker chat løsning for studenter og ansatte (basert på GPT modeller fra OpenAI gjennom Azure). Løsningen har vært tilgjengelig siden 2023, og benyttes også av andre institusjoner innen høyere utdanning.
Siden sommeren 2025 har UiO samarbeidet med NTNU om å tilby LLM-er med åpne vekter innenfor samme løsning (gpt.uio.no og gpt.ntnu.no). Modellene med åpne vekter kjører nå på universitetenes egen infrastruktur og tilbys til brukerne på akkurat samme måte som modellene fra OpenAI. Dette gjør det enkelt for brukere å få erfaring med ulike modeller fra ulike kilder og veksle etter behov.
Ved å samarbeide om kompetanse og dele på beregningsressurser har vi mulighet til å tilby brukere ved NTNU og UiO et utvalg store og middels LLM-er med åpne vekter, både amerikanske, kinesiske, europeiske og norske. Noen av modellene som kjører på egen infrastruktur kan også benyttes med fortrolige data som vi ikke tillater at sendes ut i skyen.
Løsningen har siden våren 2026 støtte for at brukere kan benytte API-er mot KI-modellene med personlig autentisering og autorisasjon (f.eks. til agentisk AI). På litt sikt kan behovet for slik bruk av API-er komme til å gjelde alle studenter og ansatte, i tillegg til lokalt utviklede tjenester. Dette blir viktigere for flere etter hvert som ulike typer KI-verktøy, f.eks. på skrivebordet, tas i bruk innenfor flere fagområder.
Mange brukere vil helst benytte de beste modellene til alt. Dette er ikke alltid mulig eller ønskelig ut i fra kostnader og tilgjengelige ressurser. Kvalitet og fordeler ved modeller med åpne vekter er ukjent for de fleste, så det er viktig å få frem informasjon om hva som er hensiktsmessig til ulike formål.
Foredraget tar opp erfaringene fra dette arbeidet og muligheter fremover.
Open spaces er en egnet form til å diskutere hvordan erfaringene fra UiO og NTNU med LLM-suverenitet i praksis er relevant for andre deler av det offentlige Norge.Møterom 5 (65)Tue 1:35 pm – 1:55 pm